但这些可喜的进展又带来了新的问题。首先，人类的平均寿命增长了，老年人通常比年轻人需要更多的医疗卫生资源，这就意味着医疗卫生的成本在整体上升。第二，随着我们开发更多的治疗疾病的新方法和研制更多新的药品，可以治疗疾病的总体范围增加了，这也导致了更多的医疗支出。当然，医疗费用昂贵的一个根本原因是，提供医疗保障服务所需要的资源昂贵，具备相应技能和资质的人也很少：在英国，要成为一名合格的全科医生，至少要培训10年。
由于这些问题，医疗卫生——尤其是相关的资金——向来都是政客们争论不休的长期问题。在英国，国家医疗服务(NHS)于20世纪40年代作为一项国家服务建立，通过税收支付，目的是为每个人提供免费的医疗保障。而关于如何资助国家医疗服务的争论从来就没停止过。我们都喜欢国家医疗服务，但都无休止地争论应该给它多大程度的资助。
医疗保障至关重要，但实现起来也困难重重。那么，如果有一项技术能够解决问题，那简直就太美妙了，不是吗？
人工智能应用在医学领域也不是新鲜事了，我们在之前就了解过MYCIN专家系统，它在诊断人类血液疾病病因方面表现得比人类医生更专业，因此广受赞誉。早在20世纪80年代初，医疗卫生资金就跟现在一样成为令人头疼的难题。出于之前讲述的原因，制造出能够捕捉医疗专业能力的专家系统程序，这个想法让人兴奋不已。所以在MYCIN以后，类似的医疗卫生系统如雨后春笋般涌现出来，也没什么好奇怪的。不过公平地说，几乎没有多少系统在离开实验室以后还能起作用。不过这些年，人们对人工智能用于医疗的兴趣开始报复性反弹，有新的进展表明，人工智能在医疗应用方面前途无量。